Opis

GROMACS je računalno-kemijska aplikacija za molekulsku dinamiku (MD), a prvenstveno se koristi za simulacije makromolekula.

GROMACS se prvenstveno temelji na klasičnoj mehanici, što znači da koristi jednadžbe gibanja klasične mehanike za izračunavanje kretanja molekule i njihovih segmenata.

MD simulacije mogu pružiti informacije o ponašanju i svojstvima molekula, poput njihovih konformacija, energija i interakcija s drugim molekulama.

GROMACS je aplikacija otvorenog koda, a podržava hibridnu paralelizaciju, MPI + OpenMP, kao i upotrebu grafičkih procesora koji značajno ubrzavaju MD izračune.

Verzije

CPU

VerzijaUključuje PLUMEDModulSupekMPI implementacija (Supek)PadobranParalelizacija
2022.5v2.8.2scientific/gromacs/2022.5-gnucheck mark button Cray MPICH(error) MPI + OpenMP
2023.1v2.9.0

scientific/gromacs/2023.1-gnu

check mark button Cray MPICH(error) 
2023.4-

scientific/gromacs/2023.4/openmpi-5.0.1/gcc-11.2.1

check mark button Open MPI(error) 

GPU

VerzijaUključuje PLUMEDModulSupekMPI implementacija (Supek)PadobranParalelizacija
2022.5-

scientific/gromacs/2022.5-cuda

check mark button Cray MPICH(error) MPI + OpenMP
2023.1-

scientific/gromacs/2023.1-cuda

check mark button Cray MPICH(error) 

Službena dokumentacija

Primjeri

Napomene

Podrazumijevano PBS ponašanje je „slobodno" razmještanje chunkova po slobodnim čvorovima.

Cray MPICH

Zbog aktualnog cray-pals buga, trenutno je ograničen broj poslova koji se mogu širiti van čvora kad koriste Cray MPICH. Ako Vaš posao prijeđe taj limit te proširi svoje MPI procese na druge čvorove, prekinut će se. Kako bi sigurno izbjegli bug, potrebno je sve MPI procese smjestiti na isti čvor. Najjednostavniji način je korištenjem opcije #PBS -l place=pack.

MPI pokretač za Cray MPICH verzije:

mpiexec [-d $OMP_NUM_THREADS --cpu-bind depth] pw.x

Open MPI

U slučaju korištenja Open MPI-ja, moguće je izostaviti gore spomenutu pack opciju.

MPI pokretač za Open MPI verzije:

mpirun --hostfile $PBS_NODEFILE gmx

GPU iskorištenje se u slučaju korištenja više grafičkih procesora kreće se do maksimalno 50% (kod korištenja 2 GPU-a) u većem broju testiranih primjera.

Iz tog razloga, razmotrite korištenje jednog grafičkog procesora i više procesorskih jezgri. GPU iskorištenje se u slučaju korištenja 1 GPU + 8 CPU kreće i do 85%.

Kad u zaglavlju PBS skripte definirate vrijednost varijable ncpus, u okolinu se automatski doprema ista vrijednost OMP_NUM_THREADS varijable.

CPU

MPI

Aplikaciju možete dijeliti na razini MPI procesa. U primjeru niže, aplikacija će pokrenuti 32 MPI procesa.

PBS skripta
#PBS -q cpu
#PBS -l select=32:mem=400mb
#PBS -l place=pack

cd ${PBS_O_WORKDIR}

module load scientific/gromacs/2022.5-gnu

mpiexec gmx mdrun -pin on -v -deffnm md

OpenMP

Ako aplikaciju želite dijeliti isključivo u OpenMP threadove, morate zatražiti jedan računalni čvor, budući da u ovom slučaju aplikacija radi s dijeljenom memorijom. U primjeru niže, aplikacija će se pokrenuti s 32 OpenMP threada.

Bash skripta
#PBS -q cpu
#PBS -l select=1:ncpus=32:mem=12gb

cd ${PBS_O_WORKDIR}

module load scientific/gromacs/2022.5-gnu

gmx mdrun -pin on -v -deffnm md

MPI + OpenMP

Budući da aplikacija podržava hibridnu paralelizaciju, MPI procese možete podijeliti na OpenMP threadove. U primjeru niže, aplikacija će stvoriti 8 MPI procesa, podijeljenih u 4 OpenMP threada.

GROMACS preporučuje između 2 i 8 threadova po MPI procesu.
PBS skripta
#PBS -q cpu
#PBS -l select=8:ncpus=4:mem=2gb
#PBS -l place=pack

cd ${PBS_O_WORKDIR}

module load scientific/gromacs/2022.5-gnu

mpiexec -d ${OMP_NUM_THREADS} --cpu-bind depth gmx mdrun -pin on -v -deffnm md

GPU

Aplikacija podržava rad s grafičkim procesorom, odnosno rad s više grafičkih procesora.

Single GPU

U primjeru niže, aplikacija će koristiti jedan grafički procesor te osam procesorskih jezgara.

PBS skripta
#PBS -q gpu
#PBS -l select=1:ngpus=1:ncpus=8:mem=12gb

cd ${PBS_O_WORKDIR}

module load scientific/gromacs/2022.5-cuda

gmx mdrun -pin on -v -deffnm md

Multi GPU

Prilikom pozivanja aplikacije s mpiexec, svaki MPI proces dodijeli se jednom grafičkom procesoru (putem varijable CUDA_VISIBLE_DEVICES), a svaka OpenMP nit (putem varijable OMP_NUM_THREADS) jednoj procesorskoj jezgri. U primjeru niže, aplikacija će koristiti dva grafička procesora te po četiri procesorske jezgre za svaki grafički procesor.

PBS skripta
#PBS -q gpu
#PBS -l select=2:ngpus=1:ncpus=4:mem=6gb
#PBS -l place=pack

cd ${PBS_O_WORKDIR}

module load scientific/gromacs/2022.5-cuda

mpiexec -d ${OMP_NUM_THREADS} --cpu-bind depth gmx mdrun -pin on -v -deffnm md
  • No labels