...
Korištenje više grafičkih procesora na više čvorova
Dostupni Korištenje više grafičkih procesora na više čvorova moguće je pomoću knjižnica MPI moduli prevedeni prevednih s podrškom za CUDA podrškom-u:
| Verzija | Prevodilac | Verzija CUDA-e | Modul |
|---|---|---|---|
| MVAPICH2.2 | Intel 2017 | 9.0 | mpi/mvapich2-intel2017-cuda90-2.2-x86_64 |
| MVAPICH2.2 | Intel 2018 | 10.0 | mpi/mvapich2-intel2018-cuda-2.2-x86_64 |
| OpenMPI 1.10.7 | Intel 2019 | 10.0 | mpi/openmpi-intel-cuda-x86_64 |
| OpenMPI 3.0.0 | Intel 2019 | 10.0 | mpi/openmpi3-intel-cuda-x86_64 |
...
| Code Block |
|---|
#$ -cwd #$ -pe gpu 4 module load <mpi modul> cuda-wrapper.sh mpirun -np $NSLOTS aplikacija |
Korištenje više procesorskih jezgri
Raspoređivač poslova pretpostavljeno svakom poslu na grafičkim procesorima pridjeljuje jednu CPU jezgru. Ukoliko je potrebno, moguće je tražiti veći broj jezgara:
| Code Block |
|---|
#$ -nprocscores <broj_jezgri> |
Više informacija o pokretanju poslova možete pronaći na stranici Pokretanje i upravljanje poslovima, a o korištenju pojedinih aplikacija na Korisničke aplikacije i knjižnice.