PyTorch

...

Na računalnom klasteru Isabella, na čvorovima s grafičkim procesorima NVIDIA Tesla V100-SXM2-16GB, instalirana je Pythonova biblioteka za strojno učenje PyTorch, verzija .

Pripremljen je modul koji postavlja sve potrebne varijable okoline:

Verzija	CUDA	Modul
1.0.0	10.

...

PyTorch je instaliran za Python 3.5, uz sljedeće verzije NVIDIA alata i biblioteka za strojno učenje:

...

0	pytorch/1-0-0-gpu
1.3.0

10.0

...

pytorch/1.3.0-gpu
1.5.0	10.1

...

pytorch/1.5.0-gpu

1.5

...

Pripremljen je modul koji postavlja sve potrebne varijable okoline:

.1	10.1	pytorch/1.5.1-gpu
1.8.1	11	pytorch/1.8.1-gpu
2
Verzija	Modul
1.0.0	11.9	pytorch/1-2.0-.0-gpu

Izvođenje poslova

U nastavku je opisano podnošenje tipičnih Python poslova. Više informacija o pokretanju poslova možete pronaći na stranicama Korištenje grafičkih procesora te Pokretanje i upravljanje poslovima.

...

#$ -cwd
#$ -pe gpu 1
 
module load pytorch/1-0-01.8.1-gpu
 
cuda-wrapper.sh python3.5 moj_program.py

Korištenje više grafičkih procesora:

Korištenje više grafičkih procesora na jednom čvoru:

Za pokretanje poslova koji zahtijevaju više grafičkih procesora na jednom čvoru potrebno je koristiti paralelnu okolinu gpusingle te željeni broj grafičkih procesora (maksimalno 4):

#$ -cwd
#$ -pe gpusingle 4
 
module load pytorch/1-0-0-gpu
 
openmpi-wrapper.sh python3.5 moj_program.py

Korištenje više grafičkih procesora na više čvorova:

#$ -cwd
#$ -pe gpu 6
 
module load pytorch/1-0-0-gpu
 
openmpi-wrapper.sh python3.5 moj_program.py

Korištenje cijelih čvorova s grafičkim procesorima

Za pokretanje poslova koji zahtijevaju cijele čvorove potrebno je koristiti paralelnu okolinu gpufull te željeni broj grafičkih procesora (mora biti djelitelj broja 4). Primjer skripte za zauzimanje dva čvora:

Podnošenje posla

Posao se podnosi s pristupnog čvora naredbom:

...