...
| Tip |
|---|
|
Ray je instaliran i konfiguriran u Python virtualnom okruženju kojeg korisnik može proširiti sa svojim proizvoljnim Python aplikacijama. Nakon učitavanja modula, korisnik dodatne aplikacije instalira s: | Code Block |
|---|
conda create --prefix $LOCALPKGS python=3.8
conda install --prefix $LOCALPKGS potrebni-python-pkg
ili
pip install --prefix $LOCALPKGS potrebni-python-pkg |
|
Instalacija
Framework Ray olakšava paralelizaciju Python aplikacija i na klasteru je pripremljen u Conda okruženju s Python 3.8. Ray ima vlastitu head & worker node arhitekturu pa je potrebno "ručno" pripremiti Ray klaster jednom kad raspoređivač poslova dodijeli slobodne resurse. U tu svrhu je pripremljena skripta ray_isabella_start.sh.
| Code Block |
|---|
|
source /apps/miniforge3/bin/activate
conda create --prefix /apps/virtenv/ray1.10 python=3.8
conda activate /apps/virtenv/ray1.10
pip3 install -U ray
pip3 install -U 'ray[tune]'
pip3 install -U 'ray[rlib]'
pip3 install -U 'ray[rllib]'
pip3 install -U 'ray[server]'
pip3 install -U 'ray[serve] |