Page History

Srce se i ove godine pridružilo globalnoj inicijativi - Tjedna otvorenog obrazovanja 2025 (https://oeweek.oeglobal.org/), te organizira webinare:

Izradio/la sam multimedijski sadržaj za nastavu i što sada?, 6. ožujka 2025. s početkom u 11 sati putem webinara Srca

Multimedija je dio većine e-kolegija, omogućava nastavniku i studentima da jasnije i jednostavnije predstave određenu tematiku ili problem, da se može više puta pogledati i proučiti i da vizualno prikaže ono što sami tekst često ne može dočarati.
No kada nastavnik izradi neki video zapis, animaciju, podcast ili sliku često ne zna kako ili ne zna dovoljno da na pravilan način postavi taj sadržaj u svoj e-kolegij.
U ovom webinaru pokazat ćemo kako postaviti izrađeni multimedijski sadržaj kao otvoreni obrazovni sadržaj kako bi se zaštitila autorska prava, kako ga postaviti u e-kolegij na Merlinu na pravilan način i zašto ga treba postaviti u repozitorij ustanove na sustavu Dabar.
Predavanje će održati djelatnici Srca, a svakako ostavljamo prostor i za pitanja sudionika.

Webinar je namijenjen nastavnicima, prvenstveno u sustavu visokog obrazovanja i svima zainteresiranima.

Pridružite nam se i provjerite kako pravilno postaviti izrađeni multimedijski sadržaj u e-kolegij.

Predavači: Domagoj Horvatović, Dominik Kenđel i Ljiljana Jertec Musap, Srce

Moderatorica: doc. dr. sc. Sandra Kučina Softić, Srce

Otvorenost umjetne inteligencije

Kristijan Zimmer, IT stručnjak, Sektor za umjetnu inteligenciju, CARNET

Petak, 7.3. 2025. s početkom u 10 sati u Srcu, dvorana E, trajenje 60 minuta

Predavanje istražuje kompleksnost i kontroverze oko pojma otvorene umjetne inteligencije s naglaskom na velike jezične modele (Large Language Models - LLMs) te ima namjeru potaknuti raspravu o etičkim, tehničkim i pravnim aspektima ove teme.

Nakon definicije pojma otvorene umjetne inteligencije kroz smjernice OSI-ja (Open Source Initiative) i njihovog dokumenta The Open Source AI Definition – 1.0, predavanje će obuhvatiti aspekte otvorenosti i dostupnosti izvornog koda, autorskih prava i licenciranja podataka, pojmova koji se susreću u opisima modela te transparentnosti procesa njihovog učenja.

Kroz usporedbu različitih popularnih LLM-ova uključujući i kineski DeepSeek, predavanje će dati analizu razina njihove otvorenosti, uz referencu na istraživanje Stanfordovog CRFM-a (Center for Research on Foundation Models) i njihovog indeksa transparentnosti.

Poseban naglasak stavit će se i na The Model Openness Framework (MOF), koji pruža strukturirani način vrednovanja otvorenosti modela.

Radi kompleksnosti samih LLM-ova, pokušaj definicije otvorenosti i preporuka za korištenje LLM-ova izaziva nesuglasice unutar zajednice otvorenog koda i potrebe za teškim kompromisima, gdje se filozofija potpune otvorenosti „čistunaca“ sukobljava sa stvarnošću pragmatičara i potrebama za tim alatima u primjerice medicini, pri čemu osobni i klinički podaci u takvim bolničkim informacijskim sustavima iz mnogih razloga ne mogu biti ni otvoreni ni javni.

Kroz ovo predavanje sudionici će dobiti temelje za razumijevanje složenosti ovog područja te perspektivu o tome kako se otvorenost i u kojem obliku može integrirati u svakodnevnu primjenu umjetne inteligencije.