| Table of Contents |
|---|
Opis
Tensorflow je python knjižnica namijenjena razvoju aplikacija temeljenih na dubokom učenju koja se oslanja na ubrzanje grafičkim procesorima. Jedna od glavnih značajki ove knjižnice je postojanje API-a za brži razvoj modela strojnog učenja Keras, koja u sebi sadrži module i funkcije za svaki dio pipelinea u tipičnoj ML aplikaciji (preprocessing podataka, definicija modela, načina optimizacije i validacije)
Verzije
| verzija | modul | red |
|---|---|---|
| 2.10.1 | scientific/tensorflow/2.10.1-ngc | gpu |
Dokumentacija
- Službena stranica - https://www.tensorflow.org
- Priručnik - https://www.tensorflow.org/versions
- Keras API za razvoj aplikacija - https://keras.io/api
- Repozitorij modela i baza podataka - https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets
Primjeri
Ispod se nalaze primjeri aplikacija umjetnog benchmarka koji testira performanse na modelu Resnet50:
...
| Code Block | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||||
#!/bin/bash #PBS -q gpu #PBS -l select=1:ncpus=32:ngpus=4 :mem=10GB #PBS -o output/ #PBS -e output/ # pozovi modul module load scientific/tensorflow/2.10.1-ngc # pomakni se u direktorij gdje se nalazi skripta cd $PBS_O_WORKDIR # potjeraj skriptu run-singlenode.sh benchmark.py \ --strategy 2 \ --images 10240 \ --batch_size 512 \ --epochs 10 \ --use_fp16 |
Napomene
| Note | ||
|---|---|---|
| ||
Ova knjižnica je dostavljena u obliku kontejnera, zbog opterećenja koje pip/conda virtualna okruženja stvaraju na Lustre dijeljenim datotečnim sustavima. Za ispravno izvršavanje python aplikacija, potrebno ih je koristiti wrapper run-singlenode.sh u skriptama sustava PBS:
|
...