...
Korištenje više grafičkih procesora na više čvorova moguće je pomoću knjižnica MPI moduli prevednih prevedenih s podrškom za CUDA-u:
Verzija | Prevodilac | Verzija CUDA-e | Modul |
---|---|---|---|
MVAPICH2.2 | Intel 2017 | 9.0 | mpi/mvapich2-intel2017-cuda90-2.2-x86_64 |
MVAPICH2.2 | Intel 2018 | 10.0 | mpi/mvapich2-intel2018-cuda-2.2-x86_64 |
OpenMPI 1.10.7 | Intel 2019 | 10.0 | mpi/openmpi-intel-cuda-x86_64 |
OpenMPI 3.0.0 | Intel 2019 | 10.0 | mpi/openmpi3-intel-cuda-x86_64 |
...
Za pokretanje poslova koji zahtjijevaju zahtijevaju cijele čvorove potrebno je koristiti paralelnu okolinu gpufull te željeni broj grafičkih procesora (mora biti djelitelj broja 4). Primjer skripte za zauzimanje dva čvora:
Code Block |
---|
#$ -pe gpufull 8
module load <mpi modul>
mpirun -np $NSLOTS cuda-wrapper.sh aplikacija |
...