Jupyter servisi omogućavaju omogućava pisanje i izvršavanje programa i analizu podataka u popularnim programskim jezicima poput Pythona, R i Julie. Rad Pristupiti se može obavljati s bilo koje lokacije putem web sučelja brzo, interaktivno i sigurno. Prednost Jupyter servisa je u brzom pokretanju virtualnog okruženja s već unaprijed pripremljenim alatima, čime se korisnici ne moraju brinuti o održavanju računalne infrastrukture. Pohrana i dijeljenje podataka moguće je putem sustava sustava PUH koji je uključen u Jupyter servise.

Trenutačno su dostupni sljedeći Jupyter alati:

• Python
• Julia
• Octave
• Pluto Notebook
• R
• RStudio
• SageMath
• Wolfram Engine
• Bash
• Markdown
• Terminal

Detaljnije upute za rad s JupyterLab servisimaJupyterom.

Prijava

Prijava za korištenje JupyterLab servisa obavlja Jupytera obavlja se putem web portala, svi korisnici koji imaju odobren i aktivan zahtjev mogu koristiti Jupyter ili ako nemaju mogu zatražiti pomoću zahtjeva i odabrati tip resursa Jupyter.

Pristup

Usluga Jupyter servisi dostupna je Jupyter je dostupan na web stranicipoveznici. Prijava se obavlja korištenjem elektroničkog identiteta AAI@EduHr.

Nakon prijave birate jedno od ponuđenih okolina i pritisnite tipku Start, a ako je poslužitelj već pokrenut korak se preskače.

Po izradi Nakon izrade okoline bit će dostupna upravljačka ploča:

...

Korisnici na raspolaganju imaju raspon proceorskih jezgri i radne memorije. Donja granica za resurs je jasno definirana i to se su garantirane vrijednosti koje ne mogu bit manje po Jupytera okolini:

Ime	CPU		RAM		GPU	Total Disk	PUH
	Min	Max	Min	Max
Srce server	2	12	6 GB	20 GB		10 GB
Wolfram engine server	2	12	6 GB	20 GB		10 GB
GPU server	2	8	16 GB	24 GB	*	10 GB

*GPU server sastoji se od Multi-Instance GPU-a (MIG) mig-1g.5gb što iznosi oko 1/7 snage A100.

Upravljanje poslužiteljem

...