Umjetna inteligencija (UI) danas je jedan od najvažnijih pokretača promjena u obrazovanju, znanosti i društvu. Njezine mogućnosti – od automatizacije procesa i personaliziranog učenja do generiranja sadržaja i podrške nastavnicima – otvaraju nova pitanja o etici, pouzdanosti i odgovornoj primjeni tehnologije.
Sveučilišni računski centar aktivno doprinosi razvoju razumijevanja i primjene umjetne inteligencije u visokom obrazovanju kroz snimke predavanja, panele i edukativne tečajeve namijenjene nastavnicima, istraživačima i studentima.
| Panel | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||||||||
Na stranicama Srca dostupne su snimke sa stručnjacima koji obrađuju aktualne teme iz područja umjetne inteligencije u obrazovanju, među kojima su:
|
| Panel | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||||||||
Osim navedenih predavanja, na obrazovnim stranicama Srca dostupni su online tečajevi za samostalno učenje:
|
| Panel | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||||||||
Srce također ima pripremljen priručnik:
Primjena umjetne inteligencije u obrazovanju koji nudi smjernice za primjenu umjetne inteligencije u obrazovanju, s naglaskom na etičnost, transparentnost i kvalitetu učenja u digitalnom okruženju. |
Živimo u postdigitalno doba u kojem su digitalne tehnologije integrirane u sve aspekte društva, pa tako i u obrazovanje, a generativna umjetna inteligencija (engl. Generative Artificial Intelligence, GenAI) sve više zauzima svoje mjesto te dovodi to značajnih promjena u sustavu obrazovanja. Danas se o svemu i svakoj temi mogu informacije i znanje prikupiti uz pomoć generativne umjetne inteligencije. No, pri tome se često zaboravlja da dobiveni odgovori zahtijevaju validaciju, jer bez toga dolazimo u situaciju da neprovjerene i krive informacije stvaraju nove krive informacije što dovodi to ozbiljnih poremećaja u obrazovanju. Imamo niz primjera korištenja umjetne inteligencije - najsuvremenije tehnologije uključuju modele umjetne tehnologije, kao što je GPT (engl. Generative Pre-trained Transformer) za rješavanje problema i zaključivanje, agente umjetne inteligencije sposobne za autonomno obavljanje više zadataka, glasovne chatbotove koji mogu olakšati usmene rasprave, modele umjetne inteligencije na mobilnim uređajima, širenje alata umjetne inteligencije i usluga otvorenog koda, poboljšanja u generiranju slika i videa s pomoću umjetne inteligencije, alate za pretraživanje omogućene umjetnom inteligencijom, web stranice koje se mogu automatski prevesti, kao i aplikacije koje dorađuju naše tekstove i jezično i pravopisno. Umjesto da umjetnu inteligenciju promatramo kao alat, poput džepnog kalkulatora ili pametne ploče koji se može uzeti ili odbaciti ovisno o kontekstu učionice, trebali bismo ga tretirati kao sastavni dio postdigitalnog doba. Umjetna inteligencija se brzo uvlači u sve digitalne alate i usluge svakodnevnog života.
| Note | ||
|---|---|---|
| ||
Popis kratica UI - Umjetna inteligencija (engl. Artificial Intelligence, AI) LLM (engl. Large Language Lodels) - veliki jezični modeli GPT (engl. Generative Pre-trained Transformer) - generativni unaprijed obučeni transformator EU - Europska unija RLHF (engl. Reinforcement Learning with Human Feedback) - učenje potkrepljenjem iz ljudske povratne informacije ANI (engl. Artificial Narrow Intelligence) - uska umjetna inteligencija AGI (engl. Artificial General Intelligence) - opća umjetna inteligencija ASI (engl. Artificial Superintelligence) - superinteligencija ML (engl. Machine Learning) - strojno učenje NPL (engl Natural Language Processing) - obrada prirodnog jezika GenAI (engl. Generative Artificial Intelligence) - generativna umjetna inteligencija |
