...
Slično kao i superračunalo Supek, računalni klaster Vrančić namijenjen HTC-u sastoji se od više poslužitelja različite namjene:
| Namjena | Broj | CPU | GPU | RAM (GB) |
|---|---|---|---|---|
| CPU poslužitelji | 86 | 2 x AMD EPYC 7713 | - | 512 |
| Mem poslužitelji | 2 | 2 X AMD EPYC 7713 | - | 2048 |
| GPU poslužitelji | 4 | 1 X AMD EPYC 7713 | 4 X NVIDIA A100 | 512 |
Poslužitelji s procesorskim resursima
Unutar poslužitelja s procesorskim resursima nalaze se dvije grupe poslužitelja koje čine jednu zajedničju zajedničku cjelinu. Ta podjela je zbog zahtjeva koja nalaže da deset poslužitelja mora imati lokalni NVMe SSD disk kapaciteta od minimalno 3.8 TB.
...
10 x (2 x 64 core AMD EPYC 7713 @ 2.0 GHz) + 76 x (2 x 64 core AMD EPYC 7713 @ 2.0 GHz) = 11 , 008 CPU procesorskih jezgrijezgi
Specifikacije procesora AMD EPYC 7713 su sljedeće:
...
- 4 x 96 GB RAM = 384 GB RAM - ugrađeno 512 GB RAM-a po poslužitelju
- 32 x 64 GB RAM modul = 2048 GB RAM-a / 4 poslužitelja = 512 GB RAM
Nvidia A100 specifikacije:
NVIDIA A100 40GB je grafička kartica koja je posebno dizajnirana za izvođenje zahtjevnih računalnih operacija, kao što su znanstveno računanje, strojno učenje i visoko učinkovito računanje. Zahvaljujući svojoj arhitekturi Ampere, NVIDIA A100 40GB omogućava poboljšanu obradu podataka i performanse u usporedbi s prethodnim NVIDIA grafičkim karticama. Njena specifikacija uključuje:
- Arhitektura: Ampere
- Procesor: NVIDIA A100 Tensor Core GPU
- Broj CUDA jezgara: 6.912; razne veličine instanci do 7 MIG-a @ 5GB
- Broj Tensor jezgara: 432
- Memorija: 40 GB
- Tip memorije:
- Arhitektura: Amper
- Broj tranzistora: 54,200 milijuna
- Veličina memorije: 40GB
- Tip memorije: HBM2
- Sabirnica: 5120 bit
- Propusnost: 1555 GB/sJezgre: razne veličine instanci do 7 MIG-a @ 5GB
- TDP: 500W (2000W)
Procesor NVIDIA A100 Tensor Core GPU sastoji se od 6.912 CUDA jezgara i 432 Tensor jezgara. Razlika između CUDA i Tensor jezgri može se vidjeti u njihovoj primarnoj funkciji. CUDA jezgre se koriste za paralelno izvođenje širokog raspona algoritama za obradu slika, znanstveno računanje i mnoge druge aplikacije koje se mogu paralelizirati. Tensor jezgre su posebne jezgre koje se koriste za obradu tenzora. Ove jezgre pomažu u brzom izvođenju složenih matematičkih operacija, što je ključno za izvođenje zahtjevnih operacija strojnog učenja.
Ukupni kapacitet memorije grafičke kartice je 40GB. Ova količina memorije omogućava brzo pohranjivanje velikih količina podataka koje se koriste u zahtjevnim računalnim aplikacijama. To znači da korisnici mogu obraditi velike količine podataka i smanjiti vrijeme potrebno za izvođenje računalnih operacija.
Spremišni resursi
Poslužitelji za brzo spremište
...