Versions Compared

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

...

Glavnina procesorske snage Supeka temelji se na tehnologiji HPE Cray EX. Ova tehnologija temelji se na arhitekturi Shasta i uključuje niz inovativnih značajki koje su namijenjene za upotrebu u vrlo velikim i zahtjevnim računalnim aplikacijama, uključujući simulacije, modeliranje, istraživanje, genetiku i druge znanstvene i poslovne aplikacije. Jedna od ključnih značajki Supeka je njihov vrhunski interkonekcijski sustav, koji koristi Cray Slingshot mrežu. Ova mreža omogućuje brzu razmjenu podataka između čvorova, što je ključno za vrlo brzo izvođenje računalnih operacija. Osim toga, Supek ima i visoko učinkovit sustav hlađenja, koji omogućuje održavanje optimalne temperature unutar računalnog sustava, čime se osigurava vrhunska izvedba čak i u najzahtjevnijim uvjetima rada. Ova vrsta hlađenja omogućuje efikasno odstranjivanje topline vodom putem sistema cijevi i izmjenjivača topline tzv. cooling distribution unit (CDU) . Superračunalo Supek sastoji se od više komponenata koje tipično nalazimo na računalnim klasterima:

...

  • Broj jezgara: 64
  • Broj dretvi: 128
  • Osnovni takt: 2,45 GHz
  • Maksimalni takt: 3,5 GHz
  • Cache memorija: L3 - 256 MB, L2 - 512 kB, L1 - 32 kB
  • TDP: 280 W
  • Podržava DDR4 memorijske module do 3200 MHz
  • Podržava do osam kanala DDR4 memorije
  • PCIe verzija: PCIe 4.0


Na računalnom klasteru Supek nalazi se ukupno 80 NVIDIA A100 40GB GPU-a u SXM izvedbi na radnim poslužiteljima i jedan GPU iste serije u PCI izvedbi na pristupnom poslužitelju.

...

  • Arhitektura: Ampere
  • Procesor: NVIDIA A100 Tensor Core GPU
  • Broj CUDA jezgara: 6.912; razne veličine instanci do 7 MIG-a @ 5GB
  • Broj Tensor jezgara: 432
  • Memorijski kapacitetMemorija: 40 GB
  • Tip memorije:  HBM2
  • Sabirnica: 5120 bit
  • Propusnost: 1555 GB/s
  • TDP: 500W (2000W)

Procesor NVIDIA A100 Tensor Core GPU sastoji se od 6.912 CUDA jezgara i 432 Tensor jezgara. Razlika između CUDA i Tensor jezgri može se vidjeti u njihovoj primarnoj funkciji. CUDA jezgre se koriste za paralelno izvođenje širokog raspona algoritama za obradu slika, znanstveno računanje i mnoge druge aplikacije koje se mogu paralelizirati. Tensor jezgre su posebne jezgre koje se koriste za obradu tenzora. Ove jezgre pomažu u brzom izvođenju složenih matematičkih operacija, što je ključno za izvođenje zahtjevnih operacija strojnog učenja.

...